MI tehnoloģiju izmantošana sveķu identifikācijai koka mēbeļu ražošanā. Nr.: 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/001

Projekta īstenošanas periods: 01.10.2024. –  30.09.2026.

Pārskata periods: 01.10.2024.-31.03.2025.
Publicēts: 01.04.2025.
Partneri: SIA "EKJU", SIA "Apply"

Mērķis

Izstrādāt MI tehnoloģiju sveķu iztecēšanas problēmas agrīnai noteikšanai pirms ēvelēšanas.

Paveiktais:

·        Projekta pirmajā posmā laboratorijas apstākļos tika veikta padziļināta priedes un egles koksnes izpēte, lai noteiktu sveķu iztecēšanas cēloņus un to agrīnas noteikšanas iespējas. Tika analizētas sveķu fizikālās īpašības un to uzvedība paaugstinātas temperatūras ietekmē, kā arī pārbaudītas dažādas tehnoloģijas sveķu kabatu noteikšanai.

·        Tika veikti eksperimenti ar infrasarkano attēlveidošanu un optisko attēlu analīzi, lai identificētu sveķu zonas un novērtētu to izplatību koksnē. Paralēli tika testēti augstas precizitātes sensori un uzsākta mākslīgā intelekta algoritmu izstrāde, kas spēj atpazīt sveķus, zarus un koksnes struktūras defektus.

·        Projekta ietvaros izstrādāta arī sākotnējā metodika kokmateriālu klasifikācijai, lai turpmāk varētu automātiski noteikt, kuri dēļi ir piemēroti izmantošanai, kuri pārstrādei un kuri jāizslēdz no ražošanas.

Rezultāts

·        Laboratorijas apstākļos pierādīta iespēja identificēt sveķu klātbūtni koksnē, izmantojot termiskos un vizuālos mērījumus.

·        Apstiprināts, ka sveķainas zonas uzrāda atšķirīgu siltuma uzvedību, ko iespējams fiksēt ar infrasarkanajām kamerām.

·        Izstrādāta attēlu analīzes metode sveķu zonu kvantitatīvai noteikšanai.

·        Validēta sensoru un mērījumu pieeja datu iegūšanai laboratorijas vidē.

·        Izveidoti pirmie MI algoritmu prototipi sveķu un citu koksnes defektu identificēšanai.

·        Šie rezultāti apliecina tehnoloģijas darbspēju laboratorijas līmenī un nodrošina pamatu tās tālākai attīstībai ražošanas vidē.